特斯拉“全自驾”系统 明年进入中国市场

美国电动车企特斯拉5日发布消息称，预计2025年第1季在中国和欧洲推出全自动驾驶（FSD）系统，但仍有待监管批准。而在特斯拉这条“巨鲶”带动自驾革命“端到端”大模型热潮下，中国车企如理想、小鹏也竞相布局。

　　特斯拉人工智能团队在社交平台X上发布自动驾驶技术路程表，暗示有望获得当地许可技术，而自驾技术也被视为特斯拉提高销量并保持领先的利器。

　　中国作为特斯拉最大市场，外界关注FSD进入中国市场时间点，但不断推迟。虽然特斯拉FSD还未在中国市场推送，但早在Model 3发售时就已随车销售，后续可能还会推出订阅制。

　　综合媒体报导，特斯拉6月在上海临港新片区开始推动FSD的落地试点，有十辆特斯拉车辆在上海展开路测。

　　特斯拉执行长马斯克在7月财报电话会议上表示，他预计FSD系统将在年底前获得欧洲、中国和其他国家的批准。他4月还在X上称，在中国推出FSD可能很快就会实现，随即于4月28日低调访京，当日稍晚中汽协宣布特斯拉符合汽车数据安全要求。

　　FSD可能会成为中国自动驾驶领域的“鲶鱼”，加速高级智驾在中国国内落地进程，高级智驾领域领先的车企或供应商更加受益。

　　特斯拉是最早在智能驾驶上应用端到端大模型的企业。在特斯拉引领下，中国车企持续跟进。理想汽车日前宣布基于端到端及VLM视觉和世界模型的全新一代理想智能驾驶正式开启万人体验团招募，新一代产品将进入有监督自动驾驶（L3级别）的新阶段。

　　媒体报导，理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋透露，理想汽车当前训练算力达到5.39EFLOPS（每秒浮点计算次数），预计到2024年底将超过8EFLOPS，目前每年在训练算力的投入超过10亿元。

　　事实上，端到端因为需要处理海量数据、降低数据传输延迟，因此需要强大算力支持，但媒报称华为车BU、百度极越、蔚来、理想、吉利、长城、小鹏等中国企业算力增长目前均面临较大瓶颈。

　　“端到端”是指一端输入图像等环境数据信息，中间经历类似“黑箱”的多层神经网络模型，另一端直接输出转向、制动、加速等驾驶指令。该技术具备更快、更好纠错能力，减少信息传递损害、延迟，避免误差累积等，且具样本学习能力，对未知场景有更强决策力。